En Tunisie, l’IA accélère les recrutements mais rebat les cartes de l’emploi et des compétences recherchées

Pour une candidate ou un candidat à Tunis, la première étape d’un recrutement peut désormais se dérouler face à un outil d’intelligence artificielle, avant même la rencontre avec une personne des ressources humaines. Dans les centres de relation client comme dans les métiers numériques, cette technologie change à la fois la sélection des profils et le travail attendu une fois le poste obtenu.

Des recrutements accélérés, mais pas entièrement automatisés

Outsourcia, entreprise spécialisée dans la relation client, prévoit de recruter près de 300 personnes en Tunisie sur six mois, selon les informations communiquées par son responsable du recrutement. Les premiers échanges passent par un entretien assisté par IA. Un entretien avec les ressources humaines vient ensuite expliquer le poste et les pratiques de l’entreprise.

Pour l’employeur, ce filtre doit accélérer le tri des candidatures et faire ressortir les profils correspondant aux besoins. Pour les candidats, il déplace le premier contact : leurs réponses sont d’abord évaluées dans un processus numérique. La sélection ne se résume toutefois pas à cette étape, puisque l’échange humain reste prévu par la suite.

Dans les centres d’appels, l’IA intervient aussi pendant le travail. Chez Teleperformance, les nouvelles recrues doivent s’en servir pour analyser les conversations avec les clients. Des outils peuvent examiner les appels, repérer des signes de satisfaction ou de mécontentement et aider à évaluer la qualité du service. Une tâche qui demandait auparavant au client de répondre à une enquête après l’appel peut ainsi être effectuée plus rapidement.

Un marché du travail sous pression

Ces évolutions arrivent dans un pays où l’emploi reste un enjeu majeur. Le dernier chiffre disponible de l’Institut national de la statistique tunisien, pour le deuxième trimestre 2026, situe le chômage à 14,9 %. Le taux atteint 21,6 % chez les femmes. Chez les diplômés de l’enseignement supérieur, il s’établit à 26,6 %, et à 35,6 % pour les diplômées. Ces données montrent que la création de postes ne suffit pas à elle seule : l’accès à l’emploi reste inégal selon le genre et le niveau de diplôme. Les statistiques de l’emploi publiées par l’INS permettent de suivre ces écarts.

La transformation ne signifie pas seulement que des postes disparaissent. Elle modifie aussi les tâches et les compétences recherchées. Dans la cybersécurité, l’entreprise Logiqe, récemment installée en Tunisie, explique que certains travaux de développement et d’analyse de données ont été remplacés par des outils d’IA. Pour ses recrutements d’ingénieurs, elle met désormais l’accent sur la sécurité des systèmes et la capacité à utiliser ces outils. Son responsable commercial, Jim Coupez, souligne que l’intervention humaine demeure nécessaire, notamment pour former les équipes et superviser les solutions déployées.

Dans la relation client, l’automatisation peut prendre en charge des demandes simples ou répétitives. Les agents peuvent alors se concentrer sur les situations plus complexes, qui exigent écoute, jugement et capacité à résoudre un problème. Mais cette complémentarité ne garantit ni le maintien de chaque poste ni l’amélioration des conditions de travail. Elle dépend des choix des entreprises : tâches confiées aux logiciels, formation offerte aux salariés, critères de recrutement et accompagnement des personnes dont le métier évolue.

Le défi : former et encadrer l’usage de l’IA

Le débat dépasse les décisions de quelques employeurs. La présidence du gouvernement tunisien a indiqué que la stratégie nationale pour l’emploi devait prendre en compte les changements provoqués par la numérisation et l’intelligence artificielle. Elle évoque aussi la nécessité de mieux relier formation et besoins du marché, tout en améliorant l’accès à un travail décent. Le document de stratégie doit encore être finalisé, selon le communiqué officiel. Le compte rendu gouvernemental sur la stratégie nationale pour l’emploi souligne notamment ces priorités.

Pour les jeunes en recherche d’un premier poste, l’enjeu est concret : savoir utiliser des outils numériques peut devenir un avantage, mais les compétences linguistiques, relationnelles et techniques restent déterminantes selon les métiers. Pour les salariés déjà en poste, la formation continue peut faire la différence entre une adaptation accompagnée et une mise à l’écart. Les entreprises, de leur côté, gagnent du temps grâce à l’automatisation, mais doivent pouvoir expliquer comment les candidatures sont évaluées et qui vérifie les résultats produits par les systèmes.

Les chiffres régionaux invitent également à ne pas traiter la Tunisie isolément. Les centres de relation client sont implantés dans plusieurs pays du Maghreb, notamment au Maroc. Une analyse publiée en 2024 décrivait déjà le secteur comme partagé entre automatisation des demandes simples et maintien d’un rôle humain pour les échanges délicats. Cette comparaison aide à situer la concurrence régionale, sans assimiler les deux marchés ni transposer automatiquement leurs chiffres à la Tunisie. L’évolution des centres de relation client au Maghreb montre que l’IA s’insère dans une activité déjà tournée vers des clients et des donneurs d’ordre internationaux.

Un enjeu tunisien, une question continentale

La Tunisie appartient à l’Union du Maghreb arabe, mais l’intégration économique régionale y demeure limitée. Pour les entreprises de services, la compétition pour les contrats, les investissements et les compétences se joue néanmoins à l’échelle du Maghreb et au-delà. L’IA pourrait renforcer la productivité des sociétés tunisiennes et soutenir des activités exportatrices. Elle pourrait aussi fragiliser les emplois dont les tâches sont les plus standardisées.

La portée du sujet est donc panafricaine : à mesure que les entreprises du continent adoptent ces outils, la question centrale devient celle du partage des gains. Qui bénéficie du temps économisé ? Quelles formations permettent aux travailleurs d’évoluer ? Et quelles garanties protègent les candidats contre une évaluation opaque ou inadaptée ? En Tunisie, la réponse se mesurera moins aux annonces d’adoption de l’IA qu’aux emplois effectivement créés, à leur qualité et à la capacité des travailleurs à garder une place dans des métiers transformés.