L’Institut de Recherche Médicale du Kenya révolutionne le diagnostic des maladies respiratoires grâce à une application mobile basée sur l’intelligence artificielle.
Une innovation pour diagnostiquer la tuberculose
L’Institut de Recherche Médicale au Kenya a développé une application mobile innovante qui utilise l’intelligence artificielle pour diagnostiquer la tuberculose et d’autres maladies respiratoires. Cette technologie vise à identifier de manière précise les toux associées à ces maladies graves.
Comment fonctionne l’application ?
Le chercheur principal, Nduba, explique que l’application utilise l’intelligence artificielle pour analyser les caractéristiques sonores des toux, appelées « grammes spectraux de la toux ». Ces données sont ensuite traitées mathématiquement pour distinguer les toux des personnes atteintes de tuberculose de celles qui ne le sont pas. Trois microphones permettent de recueillir les toux, qui sont ensuite analysées par un logiciel appelé ResNet 18 à l’université de Washington.
Un espoir pour un diagnostic rapide et efficace
En réduisant le délai entre l’apparition des symptômes de la tuberculose et le début du traitement, cette application pourrait jouer un rôle crucial dans la lutte contre la propagation de la maladie. En moyenne, il s’écoule actuellement plusieurs mois, voire une année, avant qu’un diagnostic de tuberculose ne soit posé. Nduba est convaincu que cette technologie pourrait accélérer ce processus et limiter la transmission au sein de la communauté.
Des enjeux financiers et réglementaires
Malgré le potentiel prometteur de l’application, celle-ci n’a pas encore reçu d’approbation réglementaire. Les fonds pour mener cet essai novateur ont été alloués par les National Institutes of Health, soulignant l’importance accordée à la recherche médicale pour lutter contre les maladies respiratoires.
Pays concernés Afrique du Sud Algérie Angola Kenya
