Les utilisateurs de Facebook et d’Instagram commenceront à voir des étiquettes sur les images générées par l’intelligence artificielle qui apparaissent sur leurs fils de médias sociaux, dans le cadre d’une initiative plus large de l’industrie technologique visant à faire le tri entre ce qui est réel et ce qui ne l’est pas.
Meta (anciennement connu sous le nom de Facebook) a annoncé mardi qu’elle travaillait avec des partenaires de l’industrie sur des normes techniques qui faciliteront l’identification des images et, à terme, des vidéos et des sons générés par des outils d’intelligence artificielle. Cette initiative vise à répondre à la préoccupation croissante concernant la désinformation et la diffusion de faux contenus en ligne, en particulier pendant les périodes électorales où les images générées par l’IA sont souvent utilisées pour manipuler l’opinion publique.
Une première étape pour lutter contre la désinformation
Cette initiative de Meta est considérée comme une première étape dans la lutte contre la désinformation en ligne. En apposant des étiquettes sur les images générées par l’intelligence artificielle, Meta espère aider les utilisateurs à distinguer les contenus authentiques des contenus générés par des outils d’IA. Cela permettra également une plus grande transparence dans la manière dont les images sont créées et diffusées sur les plates-formes sociales.
Nick Clegg, président des affaires internationales de Meta, a déclaré que ces étiquettes apparaîtront « dans les mois à venir » et seront disponibles dans différentes langues. Il a souligné que cette initiative est particulièrement importante en raison des élections à venir dans de nombreux pays, où la manipulation de l’opinion publique peut avoir des conséquences significatives.
Des collaborations et des normes en développement
Meta n’est pas la seule entreprise à s’attaquer à ce problème. L’initiative pour l’authenticité du contenu, dirigée par Adobe, est une collaboration de l’industrie technologique visant à définir des normes pour l’identification des contenus générés par l’intelligence artificielle. En octobre dernier, le président américain Joe Biden a également signé un décret recommandant l’utilisation de filigranes numériques et l’étiquetage des contenus générés par l’IA.
En travaillant avec des partenaires tels que Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock, Meta s’efforcera d’étiqueter les images générées par leurs outils respectifs. Google a déjà annoncé l’ajout d’étiquettes d’IA à YouTube et à ses autres plateformes, afin d’informer les spectateurs que le contenu réaliste qu’ils voient est synthétique.
Limites et préoccupations
Malgré cette initiative, il reste des limites à la détection de tous les contenus générés par l’IA. Gili Vidan, professeur adjoint en sciences de l’information à l’université de Cornell, souligne que bien que ces étiquettes soient efficaces pour signaler une grande partie des contenus générés par l’IA à l’aide d’outils commerciaux, il est peu probable qu’elles détectent tout.
Une autre préoccupation est que les plateformes technologiques se concentreront davantage sur les contenus générés par l’IA provenant de grands fournisseurs commerciaux, mais passeront à côté de ce qui est produit avec d’autres outils. Cela pourrait créer un faux sentiment de sécurité chez les utilisateurs, car ils pourraient croire que seuls les contenus étiquetés sont générés par l’IA.
En fin de compte, cette initiative est un pas dans la bonne direction pour lutter contre la désinformation en ligne, mais il est important de continuer à développer des normes et des technologies pour identifier et signaler les contenus générés par l’IA de manière exhaustive et précise. Les utilisateurs doivent également être conscients des limites de ces étiquettes et continuer à faire preuve de vigilance lors de la consommation de contenus en ligne.
